滿滿的生醫知識和應用

形形色色的生醫技術和服務

2024-10-23
59:36
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EP172-為什麼立法很重要?40年前美國法案造就現今學名藥產業樣貌

為什麼一個國家的立法很重要?
一個法案能影響未來50年,社會和市場的樣貌,當然也塑造國家未來的樣子。

這集是我們的法規主講Amelia和我們分享1984年在美國生效的Hatch-Waxman Act。
內容聊到這個法案如何鼓勵學名藥開發,同時讓研發藥廠能保有投入研發的價值,又顧及人民的利益。
學名藥是原廠藥在專利過期後,其他藥廠經過開發,仿製原廠藥的成份,製作的藥品,稱作學名藥。
當然,因為這個40年前的法案,開發學名藥的廠商增加,才有現在大家在用藥上能夠有多種選擇。

美國一直都是醫藥產業的戰場,擁有世界最先進的科學和醫藥科技。這大概沒有人會說不是吧!!
無論是藥品的研發或者學名藥廠,在全球都是領先的地位。
現在回頭看,當時的法案,確實影響現今美國的醫藥產業樣貌。
也間接塑造了這個國家在科技、產業的樣態。

那麼台灣呢?當然也是這樣的。
40年前政府對半導體產業的投入,造就現在的半導體產業護國神山。

如果你看中國,過去25年大量投入面板產業,擠掉台灣、日本、韓國等面板商,現在成為面板大國啦!
然後是..電動車,這些技術對中國車廠來講,如同「桌頂拈柑」般簡單。

回到台灣的生醫產業,現在種什麼因,40年後得什麼果。
智慧醫療、精準醫療、AI..新藥還是CDMO....?!?!
40年後,你期望台灣的生醫產業,是什麼樣子呢?






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2024-08-07
55:10
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EP171-生成式AI(Generative AI)能幫我寫報告嗎?如果這樣,那你不用來啦!😲

很催眠的一集。失眠快點進來聽..
錄完後自己回聽,竟然聽到打瞌睡😱😱😱
想想自己都聽到睡著,有人要聽嗎..

凱米颱風停班停課三天,大家還平安嗎?
任何財損當下一定很不好受,但是往好的想,就是命還在,未來還可以努力。

這集我們聊利用ChatGPT,這類的大型語言模型(Large Language Model, LLM),來生成文字稿件這件事...
GenerativeAI是人工智慧系統可以用在文字、圖片、影片..
LLM是大型語言模型,是Generative AI的一種應用,專門在處理"語言"上的內容。
這集我們的討論,專注在LLM產出"文字"這樣的應用。

你可能有這些疑問:

  • 老闆要我寫報告,我可以用ChatGPT來寫嗎?
  • 這個工具會讓抄襲論文更容易?
  • 公司發新聞稿,也不用自己寫了?
  • 翻譯文章丟進去三秒鐘就出來,直接貼到網頁上?
  • ...


這集內容重點:

  • Generative AI(生成式AI)怎麼訓練(學習)和處理你的要求
  • 它真的可以"理解"我問的東西嗎?
  • 什麼樣的狀況,它給我們的資訊可能會是錯的?
  • 網頁搜尋引擎會喜歡生成式AI產出的文字嗎?
  • 到底什麼情形,適用ChatGPT來幫助我們的工作?
  • ...


#AI #ChatGPT #SEO #marketing #GenerativeAI

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2024-07-31
35:11
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EP165-頭部導航達人來啦!!高階醫材+台灣品牌有多不容易..

#2024MedicalTaiwan展覽訪談系列
這集邀訪來賓【醫百科技 董事長 黃大可 牙醫博士】

要開發高階醫材,還要創立品牌、銷售,要多久,有多少困難?
產品本身品質&功能要好,還要讓醫師能夠接受,才能銷售出去。
然而,台灣醫材開發人才難找,大家都去了半導體業....;要建立品牌行銷的人才更難找..。
一起來聽,台灣品牌的 頭部導航+手術機器人 專家-醫百科技的故事。

(00:01:20)從執業牙醫到創立醫百科技
(00:06:30)核心技術,產品從牙科擴展到其他科別
(00:16:40)建立團隊
(00:18:33)為什麼創立品牌
(00:23:14)建立品牌的投資
(00:25:28)外銷遇到的失敗例子
(00:35:01)產品的服務在地化
(00:40:17)給這領域的聽眾的建議
(00:42:52)品牌和研發,哪一個花費多?
(00:48:15)產品應用擴展到健康照護訓練領域
(00:51:23)Medical Taiwan展什麼?
(00:54:24)招募人才資訊


更多關於EPED醫百科技
epedmed.com
Medical Taiwan (2024/6/20-22 台北南港展覽館 2館) :
台灣醫療暨生技器材工業同業公會 專區 -智慧醫療手術展示區& 展示區對面的醫百科技booth


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2024-06-16
61:14
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EP164-食藥檢測可以不送實驗室?行動拉曼快篩雲端系統

#2024MedicalTaiwan展覽宣傳廣告
今年度最重要的醫療展來了!外貿協會將於6月20至22在台北南港展覽館2館舉辦「Medical Taiwan 台灣國際醫療暨健康照護展」。

內容有:
1. 遠距醫療暨智慧醫材館 以及 智慧醫療館 兩大主題!
2. 新創嘉年華區,匯聚外商,為產業注入新活力!
3. 講座論壇,探討醫材市場、臨床經驗和醫療科技!
4. 「數位健康永續未來館」,展示智慧醫院與居家檢測照護!

歡迎到Medical Taiwan官網,了解更多資訊!


#2024MedicalTaiwan展覽訪談系列
這集邀訪來賓【
汎鍶科藝 創辦人 趙偉忠 David 光電博士】

農藥檢測真的不用把樣品送到實驗室嗎?
最近食安新聞不斷,從瘦肉精、邦克列酸(米酵菌酸)到蘇丹紅..
大家真的很期待快速有效的檢測方式
特別是..檢測速度可以快一點嗎?
這集的來賓是食安檢測專家,汎鍶科藝發展自己的行動雲端食藥檢測設備。
一起了解他們的檢測技術和故事吧!


(00:02:22)光電背景為什麼會去做食安檢測呢?
(00:03:44)汎鍶科藝的檢測設備?
(00:07:56)行動檢測與實驗室檢測的不同?
(00:11:13)如何突破微量檢測的挑戰?
(00:14:52)誰都能操作檢測嗎?
(00:16:32)檢測報告給我們什麼資料?
(00:20:53)拉曼標章
(00:23:44)應用案例(蘇丹紅,生物汙染、添加劑、飼料)
(00:35:50)日常的檢測應用?
(00:45:03)招募人才訊息
(00:47:37)Medical Taiwan展覽,如何找到汎鍶科藝?


更多關於汎鍶科藝
phansco.com
Medical Taiwan (2024/6/20-22 台北南港展覽館 2館) : M-novator Zone新創區

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2024-06-10
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EP163-科技. 人性. 智慧衣!紡織轉進AIoT智慧衣開發,傳統轉型遇到什麼挑戰?

#2024MedicalTaiwan展覽宣傳廣告
今年度最重要的醫療展來了!外貿協會將於6月20至22在台北南港展覽館2館舉辦「Medical Taiwan 台灣國際醫療暨健康照護展」。

內容有:
1. 遠距醫療暨智慧醫材館 以及 智慧醫療館 兩大主題!
2. 新創嘉年華區,匯聚外商,為產業注入新活力!
3. 講座論壇,探討醫材市場、臨床經驗和醫療科技!
4. 「數位健康永續未來館」,展示智慧醫院與居家檢測照護!

歡迎到Medical Taiwan官網,了解更多資訊!


#2024MedicalTaiwan展覽訪談系列
這集邀訪來賓【
愛克智慧科技(AiQ) 行銷長 康琦婌 Nadia Kang 】

你有穿過智慧衣嗎?智慧衣到底是什麼?
什麼是智慧紡織?整合起來又能做什麼呢?

從傳統紡織業跨入創新的智慧衣開發,AiQ的起始可以追溯自2009年,到現在(2024)已經有產品在市面上,走過14+年。
每一個階段都是非常踏實地前進。

這集要來聽AiQ的故事。
一起了解智慧衣是什麼?
智慧衣又怎麼應用在生醫領域呢?

(00:02:50) 智慧衣是什麼?
(00:08:07) "智慧"衣的整體概觀?資訊溝通
(00:12:39) 我們為什麼需要智慧衣?
(00:21:28) 資料如何傳輸?
(00:25:40) 運動、健康、照護..應用實例
(00:34:03) 真的可以水洗嗎?
(00:40:34) 紡織傳產進入創新產品開發,最困難的是什麼?
(00:46:27) 整合開發,尋找生態系夥伴
(00:48:28) Medical Taiwan展覽,如何找到AiQ?



更多關於愛克智慧科技(AiQ)
www.aiqsmartclothing.com
Medical Taiwan (2024/6/20-22 台北南港展覽館 2館) : 智紡協會區




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2024-06-05
51:42
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EP159-大型語言模型(LLMs)會取代我們的工作嗎?來看美國FDA的研究怎麼說

大型語言模型(LLMs, Large Language Models),像是ChatGPT這類的AI工具,是否會取代法規工作呢?
這幾年AI的技術本身,不論軟硬體,甚至股票都大漲。
大家是否很擔心自己的工作會被LLMs的能力取代?尤其是處理"文字"(文件)內容的工作。

最近美國FDA發表了一篇研究,分析使用LLMs架構的工具是否有機會用在審查流程上,以drug labeling document為主題來做測試。
有沒有很好奇?
法規朋友們,你的工作一部分可能用LLMs來輔助?
或者,你送出去的文件會被建構在LLMs上的工具來審查?

這集Yuchin和專業在醫藥法規的Amelia,一起聊聊這篇研究。
到底現在這些所謂的AI工具到什麼地步了?


這篇文章&其連結:
A framework enabling LLMs into regulatory environment for transparency and trustworthiness and its application to drug labeling document
https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2024.105613


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2024-05-08
49:06
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